La Oficina de Prevención de Riesgos de La Previsora S.A. se encuentra en la búsqueda de un(a) practicante universitario(a) con perfil técnico, analítico y digital, orientado(a) a apoyar la transformación del proceso de inspección de riesgos mediante automatización, analítica de datos y herramientas digitales.
El objetivo de la práctica es contribuir al desarrollo de un modelo de inspección que permita capturar datos estructurados en campo, cuantificar riesgos, generar tableros de control y optimizar la toma de decisiones frente al riesgo asegurable.
🎓 Programas académicos requeridos
- Ingeniería Industrial
- Ingeniería de Sistemas
- Ingeniería de Ciencia de Datos
- Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
- Ingeniería en Analítica de Datos
💻 Competencias técnicas requeridas
Se valorará conocimiento básico o intermedio en:
- Automatización de procesos, bases de datos y aplicaciones
- APIs y formularios digitales
- Inteligencia Artificial aplicada
- Python o R para análisis de datos y automatización
- Power BI para construcción de dashboards
- Excel avanzado (Power Query, tablas dinámicas, fórmulas y modelos de scoring)
- SQL o bases de datos relacionales
- Analítica de datos y modelos de riesgo
- Automatización documental en Word/PDF
- IA generativa aplicada a procesos técnicos
⭐ Competencias deseables
- Machine Learning básico
- OCR y extracción de información de documentos
- Integración mediante APIs
- Georreferenciación (QGIS, ArcGIS, Google Maps)
- Procesamiento de imágenes
- Herramientas Microsoft 365 (SharePoint, Teams, OneDrive)
- Modelos AMEF/FMEA y priorización de riesgos
📝 Funciones a desarrollar
- Diseñar modelos de captura de información en campo desde dispositivos móviles o computador.
- Apoyar la construcción de matrices cuantitativas de riesgo por cobertura.
- Proponer modelos de calificación de riesgo basados en probabilidad, severidad y vulnerabilidad.
- Automatizar la generación de informes de inspección en Word o PDF.
- Diseñar dashboards en Power BI para seguimiento y control de inspecciones y hallazgos.
- Construir bancos de hallazgos y recomendaciones estandarizadas.
- Apoyar el diseño de bases de datos históricas de inspecciones.
- Proponer reglas de negocio para alertas automáticas de revisión de riesgos.
📩 Postulación
Los estudiantes interesados deberán enviar su hoja de vida directamente al siguiente correo:
📧 carlos.torres@previsora.gov.co