Este curso proporciona los fundamentos para comprender, modelar, analizar y controlar sistemas presentes en diversas áreas de la ingeniería. Este curso introduce los principios del pensamiento sistémico, el modelado y el análisis de sistemas dinámicos, así como los fundamentos del aprendizaje automático, la identificación de sistemas y el control automático. Mediante el uso de herramientas matemáticas y computacionales, los estudiantes desarrollarán una visión integral que les permitirá abordar problemas de ingeniería a través de modelos físicos y modelos basados en datos.
Este curso proporciona los fundamentos para comprender, modelar y analizar sistemas que evolucionan en el tiempo bajo condiciones de incertidumbre. Se estudian variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y modelos estocásticos discretos y continuos, con énfasis en procesos de Bernoulli, procesos de Poisson, procesos de renovación, cadenas de Markov y procesos de Wiener. Mediante ejercicios, talleres y actividades de simulación, los estudiantes desarrollarán habilidades para representar fenómenos aleatorios, analizar su comportamiento y aplicar estos modelos en problemas de Ingeniería de Sistemas, como redes de comunicaciones, sistemas de colas, logística, confiabilidad y toma de decisiones bajo incertidumbre.