26143 Procesos Estocásticos 020-83 (DUVAN ANDRES TELLEZ CASTRO)

Este curso proporciona los fundamentos para comprender, modelar y analizar sistemas que evolucionan en el tiempo bajo condiciones de incertidumbre. Se estudian variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y modelos estocásticos discretos y continuos, con énfasis en procesos de Bernoulli, procesos de Poisson, procesos de renovación, cadenas de Markov y procesos de Wiener. Mediante ejercicios, talleres y actividades de simulación, los estudiantes desarrollarán habilidades para representar fenómenos aleatorios, analizar su comportamiento y aplicar estos modelos en problemas de Ingeniería de Sistemas, como redes de comunicaciones, sistemas de colas, logística, confiabilidad y toma de decisiones bajo incertidumbre.